Компания Google запустила проект «Green Light» (Зеленый свет) в 12 городах с очень разными условиями дорожного движения. Это Рио-де-Жанейро, Сиэтл, Гамбург, Бангалор, Хайфа, Будапешт, Калькутта, Абу-Даби, Хайдарабад, Манчестер, Бали и Джакарта. Цель проекта заключается в создании моделей для оптимальной регулировки трафика, чтобы обеспечить более быстрое перемещение машин и снижение выбросов в атмосферу из-за длительного стояния на перекрестках.
Google использует данные с городских камер и систем уличной регулировки, но куда больше информации собирается через сервис геолокации Android-устройств. Данные передаются ИИ для построения различных моделей анализа трафика. Главной задачей сейчас является масштабирование моделей от уровня одного управляемого перекрестка до целого города.
Зная точное положение отдельных машин в городе, и имея данные о характере их движения, можно выстроить предполагаемый маршрут и создать на нем нечто вроде «зеленой волны». Тогда машина сможет двигаться равномерно, без торможения и ускорения, а потому и без лишних затрат топлива. Остается собрать воедино данные обо всех участниках движения и начать в реальном времени прогнозировать их поведение, чтобы управлять этими потоками. Задача чрезвычайно трудоемкая, но это идеальное применение возможностей ИИ.
Готовой модели анализа трафика пока нет, есть несколько вариантов, которые тестируются в разных городах. Проект затрагивает 70 перекрестков, суммарный трафик через которые достигает 30 млн машин в месяц. Подсчитано, что в оптимальном варианте удастся сократить время стояния машин на перекрестках на 30%, что даст снижение выбросов на 10 %. Но это данные для одного перекрестка, в масштабах города показатели будут скромнее.
